במאמר הזה▾
כלים מודרניים סורקים קובצי וידאו ארוכים דרך בדיקה של כל תמונה ותמונה, ומחפשים פנים אנושיות, הבעות ברורות וקולות דיבור נקיים. במקום שתצטרכו לשבת שעות מול רצפה חשוכה, צילומי שטיח ומכסה עדשה שנשכח פתוח, התוכנה מזהה בדיוק מתי אנשים מופיעים בפריים, מאתרת חיוכים ושולפת את השניות היפות לסרט ערוך.
למה כל כך קשה לצפות בצילומים ביתיים גולמיים
כל מי שגדל כאן בשנות השמונים והתשעים זוכר את מצלמות הווידאו הכבדות שנכנסו לכל אירוע משפחתי. אם תציצו אל ההיסטוריה של מצלמות הווידאו הביתיות, סרטי הווידאו היו זולים יחסית, ואף אחד לא חשב לערוך תוך כדי צילום. אבא או דוד הניחו את המצלמה על הכתף במסיבת יום הולדת או בליל הסדר, לחצו על כפתור ההקלטה והסתובבו ככה שעתיים רצופות. הם שוחחו עם האורחים בסלון, שכחו לכבות את המכשיר או הלכו כשהעדשה מופנית ישירות אל הרגליים והדשא.
התוצאה היא מה שיושב היום על הדיסק הקשיח שלכם. לקחתם קלטת ישנה שהיה כתוב עליה בטוש טיול לצפון או יום הולדת שבע בגן, המרתם אותה, וקיבלתם שעתיים רצופות של חומר גלם. חצי שעה מתוכן מראה את החלון של המכונית בנסיעה בכביש שש הישן. עוד עשרים דקות מראות תקרה של סלון בזמן שכולם מדברים בחדר השני. בתוך כל השעות האלה מסתתרות חמש שניות של סבתא מחייכת ישירות למצלמה. כדי למצוא את השניות האלה בעצמכם צריך לשבת ערב שלם מול מסך מלא רעש לבן. לרוב האנשים פשוט אין זמן לזה, והקבצים נשארים סגורים בתיקייה.
זיהוי נוכחות של אנשים לאורך שעות של צילום
מחשב לא מתעייף כשהוא סורק חומרי גלם ארוכים. הוא עובר על הקבצים פריים אחרי פריים במהירות גבוהה בהרבה ממהירות צפייה רגילה. זיהוי תנועה פשוט אינו מספיק כאן. אם הכלי היה מחפש רק תנועה, הוא היה שומר קטעים בכל פעם שהמצלמה רעדה או כשעץ זז ברוח במרפסת. כלים יעילים באמת מחפשים ספציפית אנשים.
- זיהוי מבנה פנים: המערכת בודקת קבוצות של פיקסלים כדי לאתר צורות של עיניים, אף ופה. כשהיא מזהה פנים באופן ודאי, היא מסמנת את נקודת הזמן הזו.
- מעקב אחרי דמויות: הכלי עוקב אחרי אותם פנים לאורך פריימים עוקבים כדי לוודא שמדובר באדם אמיתי שנמצא בחדר, ולא בתמונה שתלויה על הקיר בסלון.
- בדיקת יציבות הפריים: התוכנה בודקת אם הדמות נשארת בתוך התמונה, או שמדובר בשנייה מקרית שבה המצלמה נפלה או הסתובבה.
בקלטת של שעתיים ייתכן שפנים ברורות יופיעו במשך רבע שעה בלבד במצטבר. דילוג על כל הקטעים שאין בהם בני אדם מנקה מיד שעות של מכסי עדשה, רצפות חשוכות וצילומים ארוכים של חצר ריקה. הדמויות מקבלות עדיפות מלאה על פני הרקע.
בדיקת הבעות פנים וצלילים ברורים
איתור פנים הוא רק הבסיס, משום שלא כל תמונה של אדם מתאימה לסרט אירוע. מישהו מהנוכחים עלול למצמץ, ללעוס או להיראות משועמם. השלב הבא בוחן מה הפנים מביעות ואיך נשמעת הסצנה באותם רגעים.
קריאת שינויים בהבעת הפנים
התוכנה עוקבת אחרי תנועה סביב העיניים והשפתיים. כאשר זוויות הפה עולות ורואים שיניים, המערכת מסמנת את הרגע הזה כחיוך או צחוק אפשריים. אם מישהו מרים גבות בהפתעה כשמכניסים את עוגת יום ההולדת, הקטע הזה מקבל ציון התאמה גבוה יותר. המחשב אינו מבין את הבדיחה המשפחתית או את סיבת המסיבה, הוא פשוט מזהה את המבנה החזותי של שמחה ותגובה רגשית.
הקשבה לצחוק אמיתי ולקולות דיבור
ניתוח הקול פועל במקביל למעקב החזותי. צילומי בית ישנים מלאים לעיתים קרובות ברעשי רקע מונוטוניים, רוח שנושבת ישירות על המיקרופון או טלוויזיה שפועלת ברקע. כלים מודרניים יודעים להפריד בין קולות דיבור והתפרצויות צחוק לבין רעש סטטי קבוע. כשהמערכת רואה חיוך רחב בדיוק באותה שנייה שבה נשמע צחוק מתגלגל או קול ברור, הרגע הזה מסומן מיד כקטע שכדאי לשמור.
סינון של קטעים פגומים ורעש טכני
סרטי וידאו מגנטיים מתבלים עם השנים באופן טבעי. בצילומים רבים יש פסי רעש, מריחות צבע וצללים כבדים שמקשים על הזיהוי. תוכנה טובה מסננת תקלות טכניות כאלה מראש במקום להציע לכם קטעים שלא ניתן לצפות בהם.
- היא מדלגת על סצנות שבהן התאורה חלשה מדי ולא ניתן לראות תווי פנים בבירור.
- היא משמיטה קטעים שבהם בעיות סרט יוצרות פסים לבנים ושלג על פני כל המסך.
- היא מוותרת על רגעים שבהם שמש ישירה הופכת את האנשים לצלליות לבנות וחסרות תווי פנים.
- היא מתעלמת מתזוזות חדות ומהירות שקורות כשהצלם מוריד את היד או מניח את המכשיר על השולחן.
הבנה של מה לעשות עם קלטות וידאו ישנות עוזרת לכם להחליט אילו רגעים ראויים לתשומת הלב שלכם. הכלי משאיר מאחור את הטלטולים והפגמים הטכניים, ושומר עבורכם רק את השניות היציבות שבהן הפנים מוארות היטב וברורות לצפייה.
הגבולות של מיון אוטומטי
טכנולוגיה יכולה למצוא פנים וחיוכים, אך יש לה גבולות ברורים וכנים. למחשב אין היכרות אישית עם המשפחה שלכם. הוא אינו יכול לדעת שאיש שקט ורציני שיושב בצד בסלון הוא סבא רבא שכולם מתגעגעים אליו. הוא לא יכול לנחש שצילום קצר של מרפסת ישנה מציג את הבית שבו גדלתם ממש רגע לפני שעברתם עיר.
המערכת מעלה אל פני השטח את הרגעים הוויזואליים הברורים ביותר: ילדים רצים, חיוכים רחבים והדלקת נרות על עוגה. לפעמים היא תדלג על מבט עדין בין בני זוג רק משום שהם לא חייכו חיוך גדול. לכן, מיון אוטומטי הוא שלב ראשון מצוין. הוא מנקה שעות של קטעים מיותרים, ומאפשר לכם להתרכז באנשים שחשובים לכם באמת.
הפיכת קבצים ארוכים לסרט לאירוע
קלטות שעברו המרה לדיגיטל כמעט אף פעם לא נצפות כקבצים גולמיים מול המחשב. הצורך בהן עולה לרוב לקראת אירוע משפחתי: יום נישואין של ההורים, מסיבת יום הולדת שבעים, בר מצווה, בת מצווה או אזכרה. הקרנה של שעתיים צילום לא ערוך מול אורחים בערב חגיגי פשוט לא עובדת. האירוע דורש סרט קצר, ממוקד, עם מוזיקה נכונה ששומרת על כולם מרותקים ומתרגשים.
כשאתם מכינים חומרים לקראת אירוע משפחתי כזה, Linof משחזרת תמונות ישנות, מחזירה להן את הצבע המקורי, מפיחה בהן תנועה עם שוט נע קצרצר ומחברת את הקליפים לסרט שלם עם מוזיקה, כשהאנימציה הראשונה ניתנת להתנסות ללא תשלום. בחירה נכונה של רגעים מתוך שעות של קלטות מאפשרת לכל האורחים בחדר לחוות את השיאים יחד, בלי שאף אחד יצטרך להריץ קדימה שעות מתות.
המדריך על איך לבחור תמונות וסרטונים יסייע לכם לשלב את קטעי הווידאו שנשלו מהקלטת יחד עם תמונות סטילס מאותה תקופה בדיוק. קטע וידאו קצר של פעוט שעושה צעדים ראשונים בסלון, לצד תמונת פורטרט מאותו אחר צהריים, בונים סיפור שלם ונוגע ללב.
להחזיר את הרגעים החבויים אל החיים
המטרה בסריקה של סרטים ישנים בעזרת כלים מודרניים היא פשוטה: להחזיר את הזיכרונות המשפחתיים אל תוך החיים עצמם. קלטות הווידאו מעולם לא נועדו להישאר סגורות בקופסאות בארון או להישכח בתוך תיקיות במחשב. ההורים צילמו אותן כדי לתעד קולות אמיתיים, חיוכים של פעם ואת ההיסטוריה המשפחתית הפשוטה והיומיומית.
כשנותנים לתוכנה לעשות את העבודה המייגעת של חיפוש ומעבר על פני שעות חשוכות וריקות, מגיעים ישר אל מה שחשוב. מוצאים את הרגעים שבהם ההורים היו צעירים, הסבים והסבתות ישבו וצחקו סביב השולחן, וכל המשפחה הייתה ביחד, מוכנים להתרגש מחדש במפגש הבא שלכם.
שאלות
האם התוכנה יודעת לזהות בני משפחה מסוימים בווידאו?+
התוכנה יכולה לקבץ פנים דומות יחד מתוך קבצים שונים, וכך לאפשר לכם למצוא את כל הסצנות שבהן מופיע אותו אדם. היא אינה יודעת שמות עד שאתם מציינים אותם, אך היא מזהה ומקבצת את הדמות באופן עקבי ברגע שנמצאו פנים ברורות.
האם המערכת מייצבת צילומים רועדים בזמן שהיא מחפשת רגעים טובים?+
תהליך המיון מאתר את הקטעים היציבים ביותר, אך הוא אינו משנה בפני עצמו את תנועת המצלמה המקורית. קיימים כלים נפרדים לייצוב תמונה, אך תוכנת החיפוש פשוט בוחרת מראש את השניות הברורות והרגועות ביותר שהוקלטו על גבי הסרט.
כמה זמן לוקח לתוכנה לסרוק שעה של וידאו ביתי ישן?+
משך הסריקה תלוי במהירות המחשב ובאיכות קובץ הווידאו, אך כלים מודרניים סורקים קבצים מהר בהרבה מזמן הצפייה הרגיל. בדרך כלל, שעה של צילום ביתי מומר נסרקת ומנותחת בתוך דקות ספורות.
נכתב על ידי
Eden Karpman
